下级分组数据自动汇总与图形化

以医院、高校为代表的组织型销售，为了避免多产品线、多业务线跟单导致的数据混乱，可以选择开启分组隔离跟进。在数据结构上：主客户+多个下级客户，以子客户数据结构做存储与管理，独立读写权限，各业务线清晰，这是分组隔离的优势。

所谓组织型销售，即面向一个组织对象的销售管理行为，医院-科室-医师，高校-院-系-实验室/老师，在每个末端节点都有独立的采买权和结算权。这意味着在各个节点都存在业务数据汇总，包括：行动、回款、合约、费用等。分组隔离跟单延伸到下级分组数据统计，它的底层管理逻辑，参考了组织结构树。按照树形结构对企业组织结构和用户进行层次化展示，基于树的：节点；父节点、子节点做数据汇总。

超兔下级分组数据统计分三个模块。

1.【分组合计】逐层汇总业务数据：

> 从当前客户的下级客户分别取值，共支持4层，即：A-B-C-D四层，逐层合计；

> 取各层客户的业务数据，包括：行动数量，回款金额，合约金额，费用金额；

> 数据汇总分别根据各数据表（行动表、订单、回款记录、费用）中“日期”字段进行统计；

> 审批开启时，只取状态为“审批通过”的数据表统计。

前端UI的能力：

> 时段切换数据（本月，上月、本季度，本年，全部）。

> 表格形式：1）斑马纹；2）当前行变色 ；

> 表格折叠/展开 每个节点支持点击折叠和展开。

2.【分组关系图】上下级关系与面积对比：

树形图是数据树的图形表示形式，以父子层次结构来组织对象，其核心是：对象、关系。图表简化复杂的上下级关系，将业务对象及其之间的关系抽象出来，清楚地表达了层级关系中各种对象之间的关系。上下级用不同颜色做区分，圆点面积的大小区分所筛选业务数据的多少。

3.【矩阵树图】嵌套关系与面积分布：

矩形式树状结构图（Treemap），是一种有效的实现层次结构可视化的图表结构。每个节点都有名字和相应的矩形块。如果用矩形树图表示逐层客户的业务数据，那么子节点的大小表示了各层客户的业务数据；父节点所代表的主客户的业务数据汇总，也是它包含的下级客户的数据之和。矩形树图，很清晰地表达了上下级业务数据的全局层级结构。

小结：以数据驱动的决策正逐渐替代经验决策，在原有分组隔离跟单功能的基础上，下级分组数据的自动汇总，一目了然的图形化数据，让管理者决策能力升级，对业务有实际的指导意义。